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Goals (events) occur randomly and rarely within a 90-minute period. So, for example, if you’re interested in betting on the number of goals in a game and you know that the mean number of goals per game is two, then the Poisson distribution will provide a very close fit and allow you to calculate the probabilities of different scores. If, on the other hand, you were betting on a basketball game, where scoring is more frequent, the Poisson distribution wouldn’t be applicable. Applying the theory. The easiest way to calculate the average is to divide the number of goals a team has scored (let’s say, this season) by the number of games it has played. While this approach is better than simply guessing that tonight’s game is going to finish 2-1, I recommend you use a more accurate approach, taking into account the relative strengths of each side. The best bit here is that you don’t have to work any of this out for yourself, as all spread betting companies will have done the hard work for you. They publish spreads on supremacy and total goals for most top football matches and they (usually) know what they’re talking about. So if total goals are quoted at 2 and supremacy is 0.4, your average goals are 1.2 and 0.8. What is the chance of the match finishing 0-0, for example? You know the probabilities on each side failing to score are 20 per cent and 30 per cent, so you simply multiply these figures together to tell you that result has a six per cent chance of happening (0.2 x 0.3 = 0.06). Now gol.Ao todo são 15 pontos em cinco jogos, com 11 gols marcados e nenhum sofrido.
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