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[ 74 ] Em geral, é muito difícil calcular a distribuição de probabilidade de desvio padrão empírico. Porém se X n > é uma sequência de variáveis aleatórias distribuídas de acordo com a distribuição normal N ( μ , σ 2 ) )> , então n S n 2 σ 2 ^> >> segue uma distribuição de χ 2 a n graus de liberdade. [ 75 ] Esta lei é o desvio padrão 2 n >> . Portanto, o desvio padrão da distribuição das variações das variáveis normais é expresso por σ S n 2 = σ 2 2 n ^>=\sigma ^ >> . [ 75 ] O conceito de desvio padrão elevado não tem sentido isoladamente. Ele não indica uma dispersão forte que se torna o valor adimensional quando dividido pela média. [ 4 ] Um desvio padrão elevado possivelmente pode indicar a existência de um outlier . Um critério consiste em rejeitar os valores que diferem da média em mais de três vezes o desvio padrão, o qual está sob a distribuição normal de uma probabilidade de exceder de 3 1000 >> .

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