O padrão 5 sigma traduz uma chance em 3,5 milhões de uma flutuação aleatória afetar o resultado, o que representa uma probabilidade de erro inferior a 0,00003 % (nível de confiança superior a 99.99997%). [ 88 ] Este nível de certeza foi requerido para declarar a primeira detecção de ondas gravitacionais [ 89 ] [ 90 ] e garantir a descoberta de uma partícula consistente com bóson de Higgs em dois experimentos independentes na Organização Europeia para a Pesquisa Nuclear (CERN). [ 91 ] Finanças Editar. Block simulador de jogos de futebol online Stacking 3D. A ação A tem um retorno médio de 10% em 20 anos, com desvio padrão de 20 pontos percentuais. A ação B tem um retorno médio de 12% no mesmo período, com desvio padrão de 30 pontos percentuais. Com base no risco e no retorno, um investidor pode decidir pela ação A pelo retorno médio adicional de 12% não compensar o desvio padrão adicional de 10 pontos percentuais (risco ou incerteza maior sobre o retorno esperado).
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O viés diminui conforme o tamanho da amostra aumenta, caindo para 1 n >> e, portanto, é mais significativo para tamanhos pequenos ou moderados de amostras. Para n > 75 75> , o viés é menor que 1%. Então, para tamanhos muito grandes de amostras, o desvio padrão não corrigido da amostra é geralmente aceitável. O estimador também tem erro quadrático médio uniformemente menor que o desvio padrão corrigido da amostra. [ 71 ] Se a variância enviesada da amostra (o segundo momento central da amostra, que é uma estimativa tendenciosa da variância populacional) é usada para calcular uma estimativa do desvio padrão populacional, retirando a raiz quadrada, introduzem-se mais vieses tendenciosos pela desigualdade de Jensen devido à raiz quadrada ser uma função côncava. O viés na variância é facilmente corrigido, mas o viés da raiz quadrada é mais difícil de ser corrigido e depende da distribuição em questão. Enquanto s 2 > é uma estimativa não enviesada da variância populacional, s é uma estimativa enviesada do desvio padrão populacional. Arduino jogo cassino.
P. «Note on a Method for Calculating Corrected Sums of Squares and Produc» (PDF) . Technometrics . 04 (03) . Consultado em 24 de janeiro de 2017 . Arquivado do original (PDF) em 2 de fevereiro de 2017 ↑ Cook, John D. «Accurately Computing Running Variance». John D.
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