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Video game players Edit. It’s important to understand the gambler’s fallacy, since it plays a crucial role in people’s thinking, both when it comes to gambling as well as when it comes to other areas of life. As such, in the following article you will learn more about the gambler’s fallacy, understand the psychology behind it, and see what you can do to avoid it. As one book on the topic explains: Furthermore, the gambler’s fallacy can also influence people’s thinking and decision making in other areas of life beyond gambling. For example, in the case of childbirth, the gambler’s fallacy means that people often believe that someone is “due” to give birth to a baby of a certain gender, if they have previously given birth to several babies of the opposite gender. A similar phenomenon was described by French scholar Pierre-Simon Laplace, in the first published account of the gambler’s fallacy: As this shows, the issue underlying the gambler’s fallacy is the incorrect belief in local representativeness , which is people’s expectation that small samples (or small parts of large samples) will be representative of their parent population, since they expect the essential characteristics of the population to be represented not only globally in the entire population (or in large samples), but also locally in all its parts. This is also referred to as the law of small numbers , which is the incorrect belief that small samples are likely to be highly representative of the populations from which they are drawn, similarly to large samples. In addition, you can further internalize this concept by asking yourself or whomever you’re trying to help avoid this fallacy to explain how the dice might be able to influence the roll. This can be beneficial, since asking people to think through the process, instead of simply explaining it to them, can increase the likelihood that they will understand why this belief is false. Note : there are various statistical approaches, such as Bayesian inference , that can be used to assess the likelihood that supposedly independent events are not actually independent of one another. A distinction is sometimes drawn between two different types of the gambler’s fallacy: However, note that the outcomes of i.i.d. variables do not have to be equiprobable , which means that they do not need to have an equal probability of occurring.
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