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Generates a sample_shape shaped sample or sample_shape shaped batch of samples if the distribution parameters are batched. static set_default_validate_args ( value ) [source] ¶ The default behavior mimics Python’s assert statement: validation is on by default, but is disabled if Python is run in optimized mode (via python -O ). Validation may be expensive, so you may want to disable it once a model is working. Returns the standard deviation of the distribution. Returns the variance of the distribution. class torch.distributions.exp_family. ExponentialFamily ( batch_shape = torch.Size([]) , event_shape = torch.Size([]) , validate_args = None ) [source] ¶ p F ( x ; θ ) = exp ( ⟨ t ( x ) , θ ⟩ − F ( θ ) + k ( x ) ) p_ (x; \theta) = \exp(\langle t(x), \theta\rangle - F(\theta) + k(x)) p F ( x ; θ ) = exp (⟨ t ( x ) , θ ⟩ − F ( θ ) + k ( x )) This class is an intermediary between the Distribution class and distributions which belong to an exponential family mainly to check the correctness of the .entropy() and analytic KL divergence methods. Qual e melhor casa de aposta esportiva.El hándicap asiático también se puede aplicar a los corners en los partidos de fútbol, ofreciendo a los apostadores una forma emocionante de aumentar sus oportunidades de ganancias.
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