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kl_divergence ( p , q ) [source] ¶ K L ( p ∥ q ) = ∫ p ( x ) log ⁡ p ( x ) q ( x ) d x KL(p \| q) = \int p(x) \log\frac \,dx K L ( p ∥ q ) = ∫ p ( x ) lo g q ( x ) p ( x ) ​ d x. A batch of KL divergences of shape batch_shape . Bernoulli and Bernoulli Bernoulli and Poisson Beta and Beta Beta and ContinuousBernoulli Beta and Exponential Beta and Gamma Beta and Normal Beta and Pareto Beta and Uniform Binomial and Binomial Categorical and Categorical Cauchy and Cauchy ContinuousBernoulli and ContinuousBernoulli ContinuousBernoulli and Exponential ContinuousBernoulli and Normal ContinuousBernoulli and Pareto ContinuousBernoulli and Uniform Dirichlet and Dirichlet Exponential and Beta Exponential and ContinuousBernoulli Exponential and Exponential Exponential and Gamma Exponential and Gumbel Exponential and Normal Exponential and Pareto Exponential and Uniform ExponentialFamily and ExponentialFamily Gamma and Beta Gamma and ContinuousBernoulli Gamma and Exponential Gamma and Gamma Gamma and Gumbel Gamma and Normal Gamma and Pareto Gamma and Uniform Geometric and Geometric Gumbel and Beta Gumbel and ContinuousBernoulli Gumbel and Exponential Gumbel and Gamma Gumbel and Gumbel Gumbel and Normal Gumbel and Pareto Gumbel and Uniform HalfNormal and HalfNormal Independent and Independent Laplace and Beta Laplace and ContinuousBernoulli Laplace and Exponential Laplace and Gamma Laplace and Laplace Laplace and Normal Laplace and Pareto Laplace and Uniform LowRankMultivariateNormal and LowRankMultivariateNormal LowRankMultivariateNormal and MultivariateNormal MultivariateNormal and LowRankMultivariateNormal MultivariateNormal and MultivariateNormal Normal and Beta Normal and ContinuousBernoulli Normal and Exponential Normal and Gamma Normal and Gumbel Normal and Laplace Normal and Normal Normal and Pareto Normal and Uniform OneHotCategorical and OneHotCategorical Pareto and Beta Pareto and ContinuousBernoulli Pareto and Exponential Pareto and Gamma Pareto and Normal Pareto and Pareto Pareto and Uniform Poisson and Bernoulli Poisson and Binomial Poisson and Poisson TransformedDistribution and TransformedDistribution Uniform and Beta Uniform and ContinuousBernoulli Uniform and Exponential Uniform and Gamma Uniform and Gumbel Uniform and Normal Uniform and Pareto Uniform and Uniform. @register_kl ( Normal , Normal ) def kl_normal_normal ( p , q ): # insert implementation here. @register_kl ( BaseP , DerivedQ ) def kl_version1 ( p , q ): . @register_kl ( DerivedP , BaseQ ) def kl_version2 ( p , q ): . register_kl ( DerivedP , DerivedQ )( kl_version1 ) # Break the tie. Transforms ¶ Transform via the mapping y = ∣ x ∣ y = |x| y = ∣ x ∣ . Transform via the pointwise affine mapping y = loc + scale × x y = \text + \text \times x y = loc + scale × x . Transform functor that applies a sequence of transforms tseq component-wise to each submatrix at dim , of length lengths[dim] , in a way compatible with torch.cat() . class torch.distributions.transforms.

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