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The mean and the median are the same: both are equal to 1000 in this case. This is because of the perfectly symmetric “bell-shape”. The standard deviation, called sigma (σ), defines how far the normal distribution is spread around the mean. In this example σ = 20. 68% of all values fall between [mean-σ, mean+σ]; for the sugar bag this is [980, 1020]. 95% of all values fall between [mean-2*σ, mean+2*σ]; for the sugar bag, [960, 1040]. 99,7% of all values fall between [mean-3*σ, mean+3*σ]; in the sugar bag example, [940; 1060]. In theory, in a normal distribution, no values are impossible. If the weight of the bag of sugar was really normally distributed (it isn’t, this is just an example) we would probably find that 1 out of every billion or so bags of sugar is actually only 860 g.
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