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As such, this does not allocate new memory for the expanded distribution instance. Additionally, this does not repeat any args checking or parameter broadcasting in __init__.py , when an instance is first created. Returns the log of the probability density/mass function evaluated at value . Tensor of shape batch_shape. Generates a sample_shape shaped sample or sample_shape shaped batch of samples if the distribution parameters are batched. The default behavior mimics Python’s assert statement: validation is on by default, but is disabled if Python is run in optimized mode (via python -O ). Validation may be expensive, so you may want to disable it once a model is working. Returns the variance of the distribution. p F ( x ; θ ) = exp ( ⟨ t ( x ) , θ ⟩ − F ( θ ) + k ( x ) ) p_ (x; \theta) = \exp(\langle t(x), \theta\rangle - F(\theta) + k(x)) p F ( x ; θ ) = exp (⟨ t ( x ) , θ ⟩ − F ( θ ) + k ( x )) Bernoulli ¶ >>> m = Bernoulli ( torch . Aplicativo de apostas online caixa.Um sonho no qual você ganha dinheiro de uma pessoa conhecida prevê uma fase positiva na sua vida social.
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